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Background: Only limited studies analyzed a possible relationship between frailty and infections. Our aim was to investigate the possible association between higher multidimensional prognostic index (MPI) values, a tool for evaluating multidimensional frailty, and the prevalence of infectious diseases, including antibiotics’ cost and the prevalence of MDR (multidrug resistance) pathogens. Methods: Older patients, affected by COVID-19, were enrolled in the hospital of Palermo over four months. Results: 112 participants (mean age 77.6, 55.4% males) were included. After adjusting for potential confounders, frailer participants had a higher odds of any positivity to pathogens (prevalence: 61.5%, odds ratio = 15.56, p < 0.0001) compared to a prevalence of 8.6% in more robust, including MDR, and a higher costs in antibiotics. Conclusions: Higher MPI values, indicating frailer subjects, were associated with a higher prevalence of infections, particularly of MDR pathogens, and a consequent increase in antibiotics’ cost.
Association between multidimensional prognostic index (MPI) and infections in a population of older people affected by COVID-19
Background: Only limited studies analyzed a possible relationship between frailty and infections. Our aim was to investigate the possible association between higher multidimensional prognostic index (MPI) values, a tool for evaluating multidimensional frailty, and the prevalence of infectious diseases, including antibiotics’ cost and the prevalence of MDR (multidrug resistance) pathogens. Methods: Older patients, affected by COVID-19, were enrolled in the hospital of Palermo over four months. Results: 112 participants (mean age 77.6, 55.4% males) were included. After adjusting for potential confounders, frailer participants had a higher odds of any positivity to pathogens (prevalence: 61.5%, odds ratio = 15.56, p < 0.0001) compared to a prevalence of 8.6% in more robust, including MDR, and a higher costs in antibiotics. Conclusions: Higher MPI values, indicating frailer subjects, were associated with a higher prevalence of infections, particularly of MDR pathogens, and a consequent increase in antibiotics’ cost.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.