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M. Dobre, Descartes and early Cartesianism. Between metaphysics and physics, Bucharest, Zeta Books, 2017
2019-01-01 Gasparri, G.
M.-L. Desclos (éd.), La Poésie archaïque comme discours de Kaïnon - Anthropologie de la pensée ancienne, 12. Paris: Classique Garnier, 2019
2020-01-01 Macri', Sonia
M.P.S. e M.C.I. segni e sintomi
2009-01-01 Ferlisi, M; Lo Bue, A; Falletta, L; Giunta, A; DOMINGUEZ RODRIGUEZ, Ligia Juliana; Barbagallo, Mario; Belvedere, Mario
M13 phages uptake of gold nanoparticles for radio-and thermal-therapy and contrast imaging improvement
2021-01-01 Torrisi, L.; Silipigni, L.; Kovacik, L.; Lavrentiev, V.; Cutroneo, M.; Torrisi, A.; De Plano, L. M.; Franco, D.; Guglielmino, S.
Il M5S, le commissioni parlamentari e il rispetto delle regole
2013-01-01 Curreri, Salvatore
M5S: al Senato, in Sicilia, più seggi che candidati
2018-01-01 Pedulla', Luca
Ma a Montecitorio il voto è palese
2013-01-01 Curreri, Salvatore
«Ma chi perdonerà questo discorso». Questioni di filologia penniana
2000-01-01 Deidier, Roberto
MA L’EUROPA È AL BIVIO
2005-01-01 Sbailo', Ciro
Ma non è detto che, anche dopo la Brexit, la Gran Bretagna esca dall’Unione europea
2016-01-01 Sbailo', Ciro
The MAAS development as a mobility solution based on the individual needs of transport users
2019-01-01 Canale, Antonino; Tesoriere, Giovanni; Campisi, Tiziana
Mabruk Masr (Congratulations Egypt)
2011-01-01 Naselli, Fabio
Machine Learning Application Identifies Germline Markers of Hypertension in Patients With Ovarian Cancer Treated With Carboplatin, Taxane, and Bevacizumab
2023-01-01 Polano, Maurizio; Bedon, Luca; Dal Bo, Michele; Sorio, Roberto; Bartoletti, Michele; De Mattia, Elena; Cecchin, Erika; Pisano, Carmela; Lorusso, Domenica; Lissoni, Andrea Alberto; De Censi, Andrea; Cecere, Sabrina Chiara; Scollo, Paolo; Marchini, Sergio; Arenare, Laura; De Giorgi, Ugo; Califano, Daniela; Biagioli, Elena; Chiodini, Paolo; Perrone, Francesco; Pignata, Sandro; Toffoli, Giuseppe
A machine learning approach to predict treatment efficacy and adverse effects in major depression using CYP2C19 and clinical-environmental predictors
2025-01-01 Calabro, M.; Fabbri, C.; Serretti, A.; Kasper, S.; Zohar, J.; Souery, D.; Montgomery, S.; Albani, D.; Forloni, G.; Ferentinos, P.; Rujescu, D.; Mendlewicz, J.; Colombo, C.; Zanardi, R.; De Ronchi, D.; Crisafulli, C.
A Machine Learning Approach to the Diagnosis of Autism Spectrum Disorder and Multi-Systemic Developmental Disorder Based on Retrospective Data and ADOS-2 Score
2023-01-01 Briguglio, Marilena; Turriziani, Laura; Currò, Arianna; Gagliano, Antonella; Di Rosa, Gabriella; Caccamo, Daniela; Tonacci, Alessandro; Gangemi, Sebastiano
A Machine Learning Approach using Statistical Models for Early Detection of Cardiac Arrest in Newborn Babies in the Cardiac Intensive Care Unit
2023-01-01 Gupta, Ketan; Jiwani, Nasmin; Pau, Giovanni; Alibakhshikenari, Mohammad
Machine Learning Empowered Brain Tumor Segmentation and Grading Model for Lifetime Prediction
2023-01-01 Renugadevi, M.; Narasimhan, K.; Ravikumar, C. V.; Anbazhagan, Rajesh; Pau, Giovanni; Ramkumar, Kannan; Abbas, Mohamed; Raju, N.; Sathish, K.; Sevugan, Prabu
Machine learning endometrial cancer risk prediction model: integrating guidelines of European Society for Medical Oncology with the tumor immune framework
2023-01-01 Bruno, Valentina; Betti, Martina; D'Ambrosio, Lorenzo; Massacci, Alice; Chiofalo, Benito; Pietropolli, Adalgisa; Piaggio, Giulia; Ciliberto, Gennaro; Nisticò, Paola; Pallocca, Matteo; Buda, Alessandro; Vizza, Enrico
Machine Learning Identification of Obstructive Sleep Apnea Severity through the Patient Clinical Features: A Retrospective Study
2023-01-01 Maniaci, A.; Riela, P. M.; Iannella, G.; Lechien, J. R.; La Mantia, I.; De Vincentiis, M.; Cammaroto, G.; Calvo-Henriquez, C.; Di Luca, M.; Chiesa Estomba, C.; Saibene, A. M.; Pollicina, I.; Stilo, G.; Di Mauro, P.; Cannavicci, A.; Lugo, R.; Magliulo, G.; Greco, A.; Pace, A.; Meccariello, G.; Cocuzza, S.; Vicini, C.
A machine learning strategy to mitigate the inappropriateness of procalcitonin request in clinical practice
2024-01-01 Agnello, Luisa; Vidali, Matteo; Ciaccio, Anna Maria; Lo Sasso, Bruna; Iacona, Alessandro; Biundo, Giuseppe; Scazzone, Concetta; Gambino, Caterina Maria; Ciaccio, Marcello
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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M. Dobre, Descartes and early Cartesianism. Between metaphysics and physics, Bucharest, Zeta Books, 2017 | 1-gen-2019 | Gasparri, G. | |
M.-L. Desclos (éd.), La Poésie archaïque comme discours de Kaïnon - Anthropologie de la pensée ancienne, 12. Paris: Classique Garnier, 2019 | 1-gen-2020 | Macri', Sonia | |
M.P.S. e M.C.I. segni e sintomi | 1-gen-2009 | Ferlisi, M; Lo Bue, A; Falletta, L; Giunta, A; DOMINGUEZ RODRIGUEZ, Ligia Juliana; Barbagallo, Mario; Belvedere, Mario | |
M13 phages uptake of gold nanoparticles for radio-and thermal-therapy and contrast imaging improvement | 1-gen-2021 | Torrisi, L.; Silipigni, L.; Kovacik, L.; Lavrentiev, V.; Cutroneo, M.; Torrisi, A.; De Plano, L. M.; Franco, D.; Guglielmino, S. | |
Il M5S, le commissioni parlamentari e il rispetto delle regole | 1-gen-2013 | Curreri, Salvatore | |
M5S: al Senato, in Sicilia, più seggi che candidati | 1-gen-2018 | Pedulla', Luca | |
Ma a Montecitorio il voto è palese | 1-gen-2013 | Curreri, Salvatore | |
«Ma chi perdonerà questo discorso». Questioni di filologia penniana | 1-gen-2000 | Deidier, Roberto | |
MA L’EUROPA È AL BIVIO | 1-gen-2005 | Sbailo', Ciro | |
Ma non è detto che, anche dopo la Brexit, la Gran Bretagna esca dall’Unione europea | 1-gen-2016 | Sbailo', Ciro | |
The MAAS development as a mobility solution based on the individual needs of transport users | 1-gen-2019 | Canale, Antonino; Tesoriere, Giovanni; Campisi, Tiziana | |
Mabruk Masr (Congratulations Egypt) | 1-gen-2011 | Naselli, Fabio | |
Machine Learning Application Identifies Germline Markers of Hypertension in Patients With Ovarian Cancer Treated With Carboplatin, Taxane, and Bevacizumab | 1-gen-2023 | Polano, Maurizio; Bedon, Luca; Dal Bo, Michele; Sorio, Roberto; Bartoletti, Michele; De Mattia, Elena; Cecchin, Erika; Pisano, Carmela; Lorusso, Domenica; Lissoni, Andrea Alberto; De Censi, Andrea; Cecere, Sabrina Chiara; Scollo, Paolo; Marchini, Sergio; Arenare, Laura; De Giorgi, Ugo; Califano, Daniela; Biagioli, Elena; Chiodini, Paolo; Perrone, Francesco; Pignata, Sandro; Toffoli, Giuseppe | |
A machine learning approach to predict treatment efficacy and adverse effects in major depression using CYP2C19 and clinical-environmental predictors | 1-gen-2025 | Calabro, M.; Fabbri, C.; Serretti, A.; Kasper, S.; Zohar, J.; Souery, D.; Montgomery, S.; Albani, D.; Forloni, G.; Ferentinos, P.; Rujescu, D.; Mendlewicz, J.; Colombo, C.; Zanardi, R.; De Ronchi, D.; Crisafulli, C. | |
A Machine Learning Approach to the Diagnosis of Autism Spectrum Disorder and Multi-Systemic Developmental Disorder Based on Retrospective Data and ADOS-2 Score | 1-gen-2023 | Briguglio, Marilena; Turriziani, Laura; Currò, Arianna; Gagliano, Antonella; Di Rosa, Gabriella; Caccamo, Daniela; Tonacci, Alessandro; Gangemi, Sebastiano | |
A Machine Learning Approach using Statistical Models for Early Detection of Cardiac Arrest in Newborn Babies in the Cardiac Intensive Care Unit | 1-gen-2023 | Gupta, Ketan; Jiwani, Nasmin; Pau, Giovanni; Alibakhshikenari, Mohammad | |
Machine Learning Empowered Brain Tumor Segmentation and Grading Model for Lifetime Prediction | 1-gen-2023 | Renugadevi, M.; Narasimhan, K.; Ravikumar, C. V.; Anbazhagan, Rajesh; Pau, Giovanni; Ramkumar, Kannan; Abbas, Mohamed; Raju, N.; Sathish, K.; Sevugan, Prabu | |
Machine learning endometrial cancer risk prediction model: integrating guidelines of European Society for Medical Oncology with the tumor immune framework | 1-gen-2023 | Bruno, Valentina; Betti, Martina; D'Ambrosio, Lorenzo; Massacci, Alice; Chiofalo, Benito; Pietropolli, Adalgisa; Piaggio, Giulia; Ciliberto, Gennaro; Nisticò, Paola; Pallocca, Matteo; Buda, Alessandro; Vizza, Enrico | |
Machine Learning Identification of Obstructive Sleep Apnea Severity through the Patient Clinical Features: A Retrospective Study | 1-gen-2023 | Maniaci, A.; Riela, P. M.; Iannella, G.; Lechien, J. R.; La Mantia, I.; De Vincentiis, M.; Cammaroto, G.; Calvo-Henriquez, C.; Di Luca, M.; Chiesa Estomba, C.; Saibene, A. M.; Pollicina, I.; Stilo, G.; Di Mauro, P.; Cannavicci, A.; Lugo, R.; Magliulo, G.; Greco, A.; Pace, A.; Meccariello, G.; Cocuzza, S.; Vicini, C. | |
A machine learning strategy to mitigate the inappropriateness of procalcitonin request in clinical practice | 1-gen-2024 | Agnello, Luisa; Vidali, Matteo; Ciaccio, Anna Maria; Lo Sasso, Bruna; Iacona, Alessandro; Biundo, Giuseppe; Scazzone, Concetta; Gambino, Caterina Maria; Ciaccio, Marcello |
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